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    Portada » La Inteligencia Artificial en la industria de la logística
    Automatización y Robotización

    La Inteligencia Artificial en la industria de la logística

    Desde predecir posibles robos, hasta ofrecer las mejores rutas de entrega, la IA se está convirtiendo en un aliado para optimizar la logística.
    Supply TechBy Supply Tech10 de abril de 2023Updated:10 de abril de 2023No hay comentarios15 Views
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    Poder saber dónde y a qué hora probablemente van a asaltar un camión de carga ya es una realidad. También lo es el saber si ya no tendrás inventario y la mejor ruta de entrega para ahorrar gasolina. Y sí, es gracias a la Inteligencia Artificial (IA).

    Aunque el término pareciera haberse convertido en un sinónimo de plataformas como ChatGPT o MidJourney, esta tecnología tiene usos que van más allá y un sector dónde se ha desarrollado es en el de la logística.

    Esta industria facilita las actividades empresariales comerciales entre dos o más partes mediante el transporte, el almacenamiento y la entrega de mercancías a través de cadenas de suministro B2B (Business to Business, o de negocio a negocio), B2C (Business to consumer, o de negocio a consumidor) o C2C (consumer to consumer, de consumidor a consumidor).

    Como pilar del comercio internacional, la industria global de la logística se recuperó de la pandemia en 2021 con un tamaño de mercado de 9,530 millones de dólares. Y se espera que, para 2027, supere los 13 billones de euros (15 billones de dólares), de acuerdo con datos de Statista. De ahí la relevancia de la inversión en IA para esta industria.

    ChatGPT no puede entregar tus paquetes, pero otras empresas sí

    Aldo Luévano, CEO de la empresa Roomie, compartió que hay tres principales casos de uso de la IA en la logística: la predicción de mantenimiento, es decir, que las empresas puedan predecir futuros problemas, por ejemplo, si un camión va a fallar a mediano plazo; la predicción de rutas, que gracias a la IA se pueda elegir la mejor opción; y la automatización de last mile y middle mile delivery, es decir, realizar entregas con automóviles y vehículos autónomos.

    Pongamos ejemplos prácticos. El robo a transportes de carga es una de las principales inquietudes de las empresas. Tanto así que, en México, al cierre del tercer trimestre de 2022 este tipo de delitos superó los 8,000 incidentes y el costo promedio por robo fue de 69,188 pesos, según reportes del Sistema Ejecutivo Nacional de Seguridad Pública (SESNSP) y Fiscalía General de la República (FGR).

    Pero esto es algo que la IA ya puede evitar. Por ejemplo, AI27 es una empresa especializada en la seguridad y logística de transporte de mercancías en México. Ahora, acaban de lanzar un nuevo modelo beta basado en machine learning (aprendizaje automático) a través del cual pueden predecir los riesgos de cada viaje, incluso, antes de salir y durante el trayecto.

     

    Fuente: expansion.mx

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